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使用 Python 与 Oasys LS-DYNA 环境进行交互

  • 2026年3月5日（星期四）
  • 在线
  • 格林尼治标准时间
  • 免费

网络研讨会说明

欢迎参加本次富有洞见的网络研讨会，我们将探讨如何将 Python 与 Oasys LS-DYNA 环境进行集成。本次研讨会专为希望提升工作流程效率，并在 Ansys LS-DYNA 工作流程中充分利用 Python 强大功能的工程师、开发人员及仿真爱好者而设计。
我们的应用程序为您提供了一切所需，助您生成高质量的模型和结果，深入洞察问题，并轻松进行沟通。这将帮助您加快决策速度，并高效推进仿真工作流程。

重点摘要：

  1. Python 集成：了解如何将 Python 与 Oasys LS-DYNA Environment 应用程序结合使用，以实现任务自动化、简化流程并提高工作效率。
  2. 现场演示：观看实时演示，了解 Python 脚本与 Oasys 应用程序交互的实际案例。
  3. 最佳实践：了解编写高效且有效的 Python 代码的最佳实践，借助 Oasys 工具为您的 LS-DYNA 工作流提供支持。
  4. 实时问答：在互动问答环节中与我们的专家交流，获取针对您具体问题的解答。
在此下载 Python 演示文件

演讲嘉宾——Tejas Ruparel，奥雅纳（Arup）华盛顿特区分公司，美国

Tejas 是 Oasys LS-DYNA 环境部的应用工程师，常驻美国华盛顿特区的奥雅纳（Arup）公司，负责为北美各地的客户提供仿真工作流程支持、培训及技术问题解决服务。他在汽车 CAE 和乘员伤害风险分析领域拥有超过 10 年的经验，曾从事结构分析和人体伤害研究等工作，因此能够为 Ansys LS-DYNA 环境中的自动化和生产力提升带来务实且以工程为核心的视角。

在本场网络研讨会中，Tejas 将分享如何利用 Oasys Python 接口，优化 Oasys LS-DYNA 套件中的前后处理工作流程。

在此观看：

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