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Python を使用して Oasys LS-DYNA 環境と連携する

  • 2026年3月5日（木）
  • オンライン
  • GMT
  • 無料

ウェビナーの説明

PythonとOasys LS-DYNA環境の連携について掘り下げる、有益なウェビナーにぜひご参加ください。本セッションは、ワークフローの効率化を図り、Ansys LS-DYNAのワークフローにおいてPythonの強力な機能を活用したいと考えているエンジニア、開発者、およびシミュレーション愛好家の皆様を対象としています。
当社のアプリケーションは、高品質なモデルと結果を作成し、洞察を得て、円滑に情報を共有するために必要なすべての機能を提供します。これにより、意思決定を迅速化し、シミュレーションのワークフローを効率的に進めることができます。

主なポイント：

  1. Pythonとの連携：Oasys LS-DYNA EnvironmentアプリケーションとPythonを組み合わせて、タスクの自動化、プロセスの効率化、生産性の向上を実現する方法をご紹介します。
  2. 実演：Oasysアプリケーションと連携するPythonスクリプトの実用例を紹介するライブデモをご覧ください。
  3. ベストプラクティス：Oasysツールを使用してLS-DYNAワークフローを効率化するための、効率的かつ効果的なPythonコードの記述に関するベストプラクティスをご紹介します。
  4. ライブQ&A：インタラクティブな質疑応答セッションで当社の専門家と直接対話し、具体的なご質問にお答えします。
Pythonのデモファイルはこちらからダウンロードできます

講演者 – テジャス・ルパレル（Arup、米国ワシントンD.C.）

テジャスは、Oasys LS-DYNA Environmentのアプリケーションエンジニアであり、米国ワシントンD.C.のArupを拠点として、シミュレーションワークフロー、トレーニング、技術的な問題解決を通じて北米全域の顧客をサポートしています。自動車CAEおよび乗員傷害リスク解析の分野で10年以上の経験を持ち、構造解析や人身傷害研究の業務も担当してきた彼は、Ansys LS-DYNA環境における自動化と生産性向上に対し、実践的かつエンジニアリング重視の視点をもたらしています。

このウェビナーでは、テジャスが、Oasys Pythonインターフェースを活用して、Oasys LS-DYNAスイート全体の前処理および後処理ワークフローを効率化する方法について解説します。

こちらから視聴できます：

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